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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
17/07/2018 |
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Tipo de producción científica : |
Documentos |
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Autor : |
BALMELLI, G.; SIMETO, S.; TORRES, D.; CASTILLO, A.; PÉREZ, G.; MAC GREGOR, J.; PEVERELLI, A.; ALTIER, N.; DIEZ, J. |
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Afiliación : |
GUSTAVO DANIEL BALMELLI HERNANDEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SOFIA SIMETO FERRARI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DIEGO GABRIEL TORRES DINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALICIA MARIA CASTILLO SALLE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GUILLERMO PÉREZ; JUAN MAC GREGOR; ALBERTO PEVERELLI; NORA ADRIANA ALTIER MANZINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JULIO J. DIEZ, Universidad de Valladolid, España. |
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Título : |
Mejoramiento genético en Eucalyptus globulus y Eucalyptus maidenii por resistencia a Teratosphaeria nubilosa. |
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Fecha de publicación : |
2012 |
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Fuente / Imprenta : |
ln: INIA TACUAREMBÓ. PROGRAMA NACIONAL DE INVESTIGACIÓN EN PRODUCCIÓN FORESTAL. V Jornada de Protección Forestal, 14 y 15 de noviembre, Tacuarembó. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2012. |
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Páginas : |
p. 14 |
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Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión; 703) |
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ISSN : |
1688-9258 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
En Uruguay Eucalyptus globulus y Eucalyptus maidenii llegaron en conjunto a ocupar más de 300 mil hectáreas. Sin embargo, desde la aparición en el país de Teratosphaeria nubilosa las plantaciones jóvenes de ambas especies han sufrido severos daños. La enfermedad que provoca este patógeno, conocida como Manchas de Mycosphaerella, afecta principalmente al follaje juvenil, produciendo manchas foliares y defoliación. La alta susceptibilidad de E. globulus a esta enfermedad está llevando a su reemplazo por especies más resistentes, como E. dunnii y E. grandis. |
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Thesagro : |
EUCALYPTUS GLOBULUS; EUCALYPTUS MAIDENII; MEJORA GENETICA. |
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Asunto categoría : |
K10 Producción forestal |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/10858/1/SAD703p14.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
02/08/2019 |
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Actualizado : |
02/08/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
TISCORNIA, G.; BAETHGEN, W.; RUGGIA, A.; CECCATO, P. |
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Afiliación : |
GUADALUPE TISCORNIA TOSAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; WALTER E. BAETHGEN, Universidad de Columbia/ IRI (International Research Institute for Climate and Society).; ANDREA PAOLA RUGGIA CHIESA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PIETRO CECCATO, Centro Universitario de la Región Este, Universidad de la República (Uruguay). |
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Título : |
Can we Monitor Height of Native Grasslands in Uruguay with Earth Observation?. |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
Remote Sensing, 2019, 11, 1801. OPEN ACCESS. |
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ISSN : |
EISSN 2072-4292 |
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DOI : |
10.3390/rs11151801 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received: 4 June 2019 / Accepted: 30 July 2019 / Published: 1 August 2019.
(This article belongs to the Special Issue Advances of Remote Sensing in Pasture Management).
This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited (CC BY 4.0). |
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Contenido : |
ABSTRACT.
In countries where livestock production based on native grasslands is an important economic activity, information on structural characteristics of forage is essential to support national policies and decisions at the farm level. Remote sensing is a good option for quantifying large areas in a relative short time, with low cost and with the possibility of analyzing annual evolution. This work aims at contributing to improve grazing management, by evaluating the ability of remote sensing information to estimate forage height, as an estimator of available biomass. Field data (forage height) of 20 commercial paddocks under grazing conditions (322 samples), and their relation to MODIS data (FPAR, LAI, MIR, NIR, Red, NDVI and EVI) were analyzed. Correlations between remote sensing information and field measurements were low, probably due to the extremely large variability found within each paddock for field observations (CV: Around 75%) and much lower when considering satellite information (MODIS: CV: 4%?6% and Landsat:CV: 12%). Despite this, the red band showed some potential (with significant correlation coefficient values in 41% of the paddocks) and justifies further exploration. Additional work is needed to find a remote sensing method that can be used to monitor grasslands height. |
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Palabras claves : |
CAMPOS; FORAGE; LIVESTOCK; MODIS; REMOTE SENSING. |
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Thesagro : |
FORRAJES; GANADERIA; TELEDETECCIÓN. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13032/1/remotesensing-11-01801.pdf
https://www.mdpi.com/2072-4292/11/15/1801/pdf
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Marc : |
LEADER 02470naa a2200289 a 4500
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022 $aEISSN 2072-4292
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100 1 $aTISCORNIA, G.
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260 $c2019
500 $aArticle history: Received: 4 June 2019 / Accepted: 30 July 2019 / Published: 1 August 2019. (This article belongs to the Special Issue Advances of Remote Sensing in Pasture Management). This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited (CC BY 4.0).
520 $aABSTRACT. In countries where livestock production based on native grasslands is an important economic activity, information on structural characteristics of forage is essential to support national policies and decisions at the farm level. Remote sensing is a good option for quantifying large areas in a relative short time, with low cost and with the possibility of analyzing annual evolution. This work aims at contributing to improve grazing management, by evaluating the ability of remote sensing information to estimate forage height, as an estimator of available biomass. Field data (forage height) of 20 commercial paddocks under grazing conditions (322 samples), and their relation to MODIS data (FPAR, LAI, MIR, NIR, Red, NDVI and EVI) were analyzed. Correlations between remote sensing information and field measurements were low, probably due to the extremely large variability found within each paddock for field observations (CV: Around 75%) and much lower when considering satellite information (MODIS: CV: 4%?6% and Landsat:CV: 12%). Despite this, the red band showed some potential (with significant correlation coefficient values in 41% of the paddocks) and justifies further exploration. Additional work is needed to find a remote sensing method that can be used to monitor grasslands height.
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650 $aGANADERIA
650 $aTELEDETECCIÓN
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653 $aFORAGE
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700 1 $aCECCATO, P.
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